高校智慧實驗室綜合管理平臺（ALA Smart Laboratory）基于物聯(lián)網(wǎng)多維感知、云計算、大數(shù)據(jù)及AI圖像識別等核心技術(shù)，采用全新的微服務(wù)架構(gòu)(Microservice Architecture)，將高校實驗室各板塊業(yè)務(wù)需求分解到離散的業(yè)務(wù)應(yīng)用中，降低系統(tǒng)間的耦合性，從而獲得良好的開放性和擴(kuò)展性。平臺從架構(gòu)上包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中臺、BI可視化三部分：業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供具體業(yè)務(wù)場景的解決方案；數(shù)據(jù)中臺為高頻多變的業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供共享數(shù)據(jù)支撐；BI可視化基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取的海量數(shù)據(jù)，運用AI算法輸出大數(shù)據(jù)統(tǒng)計及決策建議，反饋業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效運行。平臺具有如下特點：
- 全面感知：運用信息化技術(shù)構(gòu)建實驗室內(nèi)全域感知網(wǎng)絡(luò)。
- 廣泛連接：通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)實驗室內(nèi)人、物、事要素的互聯(lián)互通。
- 深度融合：推進(jìn)實驗室內(nèi)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)之間的互融互通，打破信息孤島。
- 智慧分析：運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，充分釋放實驗室數(shù)據(jù)資源的巨大價值。
- 精準(zhǔn)管控：數(shù)據(jù)驅(qū)動管理和服務(wù)的精細(xì)化、精準(zhǔn)化，使各項決策更加科學(xué)合理。
